asymptoticTimings.RdFunction to compute benchmarked timings with different data sizes for an R expression
asymptoticTimings(e, data.sizes, max.seconds)
| e | An expression which is in the form of a function operating on 'N' (as the data size for the algorithm to be tested against for a run), which takes values from the used-supplied parameter data.sizes. |
|---|---|
| data.sizes | A vector/set of data sizes, which should preferably be a sequence in powers of ten, with mid-values included. Example: data.sizes = 10^seq(1, 4, by = 0.5) |
| max.seconds | The maximum number of seconds an iteration would be limited upto. (once the limit has been exceeded, further computations on incrementally larger dataset sizes won't be done) Optional, with the default value set to 1 second. |
A data frame comprising of the timings computed by microbenchmark and the corresponding dataset sizes.
For more information regarding its implementation or functionality/usage, please check https://anirban166.github.io//Timings-function/
# Quantifying the runtimes for the quick sort algorithm (with sampling performed) # against a set of increasing input data sizes: input.sizes = 10^seq(1, 3, by = 0.5) asymptoticTimings(sort(sample(1:100, data.sizes, replace = TRUE), method = "quick"), input.sizes)#> Timings Data sizes #> 1 196700 10.00000 #> 2 89400 10.00000 #> 3 73800 10.00000 #> 4 72800 10.00000 #> 5 66100 10.00000 #> 6 64900 10.00000 #> 7 64400 10.00000 #> 8 63400 10.00000 #> 9 63800 10.00000 #> 10 63000 10.00000 #> 11 63300 10.00000 #> 12 62800 10.00000 #> 13 63500 10.00000 #> 14 62700 10.00000 #> 15 63200 10.00000 #> 16 62200 10.00000 #> 17 62900 10.00000 #> 18 63600 10.00000 #> 19 71400 10.00000 #> 20 106300 10.00000 #> 21 80500 10.00000 #> 22 71900 10.00000 #> 23 65200 10.00000 #> 24 65200 10.00000 #> 25 63300 10.00000 #> 26 64500 10.00000 #> 27 63400 10.00000 #> 28 63900 10.00000 #> 29 62300 10.00000 #> 30 62900 10.00000 #> 31 63900 10.00000 #> 32 61600 10.00000 #> 33 67100 10.00000 #> 34 61400 10.00000 #> 35 61800 10.00000 #> 36 62700 10.00000 #> 37 62900 10.00000 #> 38 63500 10.00000 #> 39 62700 10.00000 #> 40 61800 10.00000 #> 41 63300 10.00000 #> 42 63100 10.00000 #> 43 62600 10.00000 #> 44 64700 10.00000 #> 45 62800 10.00000 #> 46 62400 10.00000 #> 47 62900 10.00000 #> 48 63300 10.00000 #> 49 63700 10.00000 #> 50 62900 10.00000 #> 51 62700 10.00000 #> 52 63200 10.00000 #> 53 63200 10.00000 #> 54 63100 10.00000 #> 55 63200 10.00000 #> 56 62800 10.00000 #> 57 64000 10.00000 #> 58 65100 10.00000 #> 59 64700 10.00000 #> 60 64900 10.00000 #> 61 63000 10.00000 #> 62 63300 10.00000 #> 63 62200 10.00000 #> 64 66500 10.00000 #> 65 63100 10.00000 #> 66 62800 10.00000 #> 67 62900 10.00000 #> 68 63600 10.00000 #> 69 63300 10.00000 #> 70 64000 10.00000 #> 71 63000 10.00000 #> 72 62700 10.00000 #> 73 62800 10.00000 #> 74 62700 10.00000 #> 75 62300 10.00000 #> 76 64100 10.00000 #> 77 67000 10.00000 #> 78 61400 10.00000 #> 79 62300 10.00000 #> 80 66000 10.00000 #> 81 66500 10.00000 #> 82 83600 10.00000 #> 83 68900 10.00000 #> 84 62900 10.00000 #> 85 62800 10.00000 #> 86 62100 10.00000 #> 87 62200 10.00000 #> 88 62800 10.00000 #> 89 62700 10.00000 #> 90 62100 10.00000 #> 91 62700 10.00000 #> 92 62900 10.00000 #> 93 62700 10.00000 #> 94 61900 10.00000 #> 95 67100 10.00000 #> 96 62100 10.00000 #> 97 61900 10.00000 #> 98 62300 10.00000 #> 99 62400 10.00000 #> 100 62100 10.00000 #> 101 203600 31.62278 #> 102 115100 31.62278 #> 103 101900 31.62278 #> 104 98800 31.62278 #> 105 97600 31.62278 #> 106 95300 31.62278 #> 107 96100 31.62278 #> 108 92800 31.62278 #> 109 139200 31.62278 #> 110 104600 31.62278 #> 111 95000 31.62278 #> 112 94900 31.62278 #> 113 93400 31.62278 #> 114 94800 31.62278 #> 115 93700 31.62278 #> 116 93700 31.62278 #> 117 94300 31.62278 #> 118 94800 31.62278 #> 119 94500 31.62278 #> 120 122900 31.62278 #> 121 94000 31.62278 #> 122 94000 31.62278 #> 123 92800 31.62278 #> 124 94100 31.62278 #> 125 93900 31.62278 #> 126 92500 31.62278 #> 127 92900 31.62278 #> 128 91200 31.62278 #> 129 92900 31.62278 #> 130 95800 31.62278 #> 131 92900 31.62278 #> 132 92500 31.62278 #> 133 91600 31.62278 #> 134 91900 31.62278 #> 135 93400 31.62278 #> 136 93900 31.62278 #> 137 94200 31.62278 #> 138 92400 31.62278 #> 139 94100 31.62278 #> 140 94800 31.62278 #> 141 94100 31.62278 #> 142 92500 31.62278 #> 143 92000 31.62278 #> 144 93400 31.62278 #> 145 486000 31.62278 #> 146 426800 31.62278 #> 147 224300 31.62278 #> 148 95600 31.62278 #> 149 88800 31.62278 #> 150 86100 31.62278 #> 151 84700 31.62278 #> 152 83600 31.62278 #> 153 84400 31.62278 #> 154 71500 31.62278 #> 155 67900 31.62278 #> 156 66300 31.62278 #> 157 64200 31.62278 #> 158 64400 31.62278 #> 159 64500 31.62278 #> 160 62400 31.62278 #> 161 64600 31.62278 #> 162 63000 31.62278 #> 163 62500 31.62278 #> 164 62800 31.62278 #> 165 62100 31.62278 #> 166 62000 31.62278 #> 167 63100 31.62278 #> 168 67700 31.62278 #> 169 63100 31.62278 #> 170 62700 31.62278 #> 171 172100 31.62278 #> 172 71000 31.62278 #> 173 63900 31.62278 #> 174 62400 31.62278 #> 175 62600 31.62278 #> 176 61600 31.62278 #> 177 61600 31.62278 #> 178 60900 31.62278 #> 179 61200 31.62278 #> 180 62800 31.62278 #> 181 61100 31.62278 #> 182 66300 31.62278 #> 183 61900 31.62278 #> 184 63600 31.62278 #> 185 61200 31.62278 #> 186 61900 31.62278 #> 187 61900 31.62278 #> 188 61600 31.62278 #> 189 61200 31.62278 #> 190 61800 31.62278 #> 191 61400 31.62278 #> 192 62200 31.62278 #> 193 61900 31.62278 #> 194 62500 31.62278 #> 195 62200 31.62278 #> 196 62400 31.62278 #> 197 62800 31.62278 #> 198 65900 31.62278 #> 199 62700 31.62278 #> 200 61300 31.62278 #> 201 153000 100.00000 #> 202 63100 100.00000 #> 203 50800 100.00000 #> 204 46400 100.00000 #> 205 52400 100.00000 #> 206 43400 100.00000 #> 207 41800 100.00000 #> 208 42200 100.00000 #> 209 40900 100.00000 #> 210 41600 100.00000 #> 211 41100 100.00000 #> 212 41400 100.00000 #> 213 41100 100.00000 #> 214 40900 100.00000 #> 215 41100 100.00000 #> 216 40700 100.00000 #> 217 41900 100.00000 #> 218 42300 100.00000 #> 219 41800 100.00000 #> 220 41200 100.00000 #> 221 41800 100.00000 #> 222 40700 100.00000 #> 223 41100 100.00000 #> 224 42500 100.00000 #> 225 41300 100.00000 #> 226 40700 100.00000 #> 227 40800 100.00000 #> 228 41000 100.00000 #> 229 85900 100.00000 #> 230 69900 100.00000 #> 231 87600 100.00000 #> 232 84700 100.00000 #> 233 155700 100.00000 #> 234 84000 100.00000 #> 235 58300 100.00000 #> 236 51800 100.00000 #> 237 48100 100.00000 #> 238 45100 100.00000 #> 239 44100 100.00000 #> 240 43100 100.00000 #> 241 42400 100.00000 #> 242 42600 100.00000 #> 243 42100 100.00000 #> 244 59300 100.00000 #> 245 50600 100.00000 #> 246 76100 100.00000 #> 247 53600 100.00000 #> 248 49800 100.00000 #> 249 49800 100.00000 #> 250 49500 100.00000 #> 251 50300 100.00000 #> 252 49000 100.00000 #> 253 49400 100.00000 #> 254 49500 100.00000 #> 255 48800 100.00000 #> 256 50100 100.00000 #> 257 49300 100.00000 #> 258 48600 100.00000 #> 259 49400 100.00000 #> 260 49100 100.00000 #> 261 50900 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